В январе 2025 года китайский чат DeepSeek стал самым скачиваемым бесплатным приложением в американском App Store, а акции Nvidia в тот же день упали на 18%. Для блогера в этой истории важно другое: чат бесплатный и работает прямо в браузере, модели открытые — их можно запустить на своём компьютере, а API настолько дешёвый, что его подключают к скриптам и сайтам.
Ниже — что такое DeepSeek, чем отличаются три способа им пользоваться, как поставить модель на свой компьютер, как работать с ним в браузере и что важно знать про данные и деньги.
Что такое DeepSeek
DeepSeek — китайская компания из Ханчжоу, основанная в июле 2023 года Лян Вэньфэном и финансируемая хедж-фондом High-Flyer. Она делает большие языковые модели с открытыми весами: сами параметры модели опубликованы, и любую из них можно скачать и запустить у себя — по лицензии MIT, то есть бесплатно и в том числе в коммерческих задачах.
Известность пришла в январе 2025 года вместе с моделью DeepSeek-R1: она умеет «думать» — то есть решать задачу по шагам, показывая ход рассуждения. Дальше линейка обновлялась каждый сезон: V3.1, V3.2, в апреле 2026 года вышло превью серии V4, летом — официальные версии V4-Flash и V4-Pro, а в сентябре 2026 года — V4.1-Flash, самая экономная по памяти.
Три способа пользоваться DeepSeek
Выбор способа зависит от задачи, а не от «продвинутости». Для девяти задач из десяти хватает бесплатного чата: он не требует установки, настройки и денег. API нужен, когда ответы должны попадать в вашу программу или на сайт. Локальная модель нужна, когда важна приватность или нет стабильного интернета.
| Способ | Что нужно | Кому подходит |
|---|---|---|
| Чат в браузере и приложение | Регистрация, ничего больше | Тексты, идеи, переводы, разбор кода — бесплатно |
| API по ключу | Аккаунт на платформе, оплата токенов иностранной картой | Автоматизация: ответы внутри скрипта, сайта, агента |
| Локальная модель | Компьютер с запасом памяти, программа запуска | Приватные данные, работа без интернета |
Как начать в браузере и в приложении
Откройте chat.deepseek.com, заведите аккаунт по почте или телефону и напишите задачу в поле ввода. В интерфейсе есть два переключателя: режим размышления (в интерфейсе он называется DeepThink) и поиск в интернете. Приложение для iOS и Android бесплатное, но доступность в магазинах зависит от страны — если приложения нет, веб-версия полностью заменяет его.
Главное правило: для сложных задач режим размышления включайте, для простых — выключайте. Пересказ текста, перевод абзаца, короткая правка формулировки не требуют долгих рассуждений, а с включённым DeepThink модель думает дольше и «рассуждает» там, где это не нужно.
Как с ним работать: приёмы для модели, которая думает
С такими моделями работает обратный подход: не подсказывайте ей ход решения, а опишите задачу и критерий хорошего ответа. «Напиши статью про кэш» даст воду, а «вот план из пяти разделов, вот три факта с источниками, пиши для читателя, который никогда не ставил сайт, объём — 1200 слов, без общих фраз» даст текст, который нужно только вычитать.
Что помогает почти всегда: давать пример хорошего ответа, разбивать большую задачу на шаги и просить проверять себя («перечитай и найди, где ты противоречишь фактам»), просить варианты заголовков и структуры вместо одного, а не додумывать за модель — если данных нет, пусть лучше скажет, чего не хватает. И последний шаг всегда за вами: цифры, названия, ссылки и первый абзац проверяйте руками.
Линейка моделей: что за чем выходило
Понимать разницу моделей полезно хотя бы для того, чтобы не удивляться счетам и не ждать от маленькой локальной модели чудес. В облаке сейчас две актуальные: Flash — быстрая и дешёвая, и Pro — более сильная. Старые названия моделей в API продолжают работать, но запросы обслуживает новая версия.
Как поставить DeepSeek на свой компьютер
Проще всего через Ollama: установите программу с сайта ollama.com, откройте терминал и выполните одну команду — ollama run deepseek-r1:8b. Первый запуск скачает модель, дальше она работает локально и без интернета. Если терминал пугает, возьмите LM Studio — то же самое, но с окошком и кнопками.
| Модель | Размер файла | Сколько нужно памяти |
|---|---|---|
| deepseek-r1:1.5b | 1,1 ГБ | 4 ГБ — пойдёт даже на слабом ноутбуке |
| deepseek-r1:8b | 5,2 ГБ | 8 ГБ — рабочая модель для текстов |
| deepseek-r1:14b | 9 ГБ | 16 ГБ — заметно умнее, но медленнее |
| deepseek-r1:32b | 20 ГБ | 24–32 ГБ — нужна хорошая видеокарта |
| deepseek-r1:70b | 43 ГБ | 48–64 ГБ — уровень рабочей станции |
| deepseek-r1:671b | 404 ГБ | сервер с несколькими ускорителями |
Важно понимать, что даёт такая установка. Локально вы получаете приватность (данные не уходят на чужой сервер), независимость от интернета и отсутствие оплаты. Но: дома реально работают модели до 32B, они слабее облачных, на процессоре отвечают медленно, не ищут в интернете и не знают свежих новостей. Флагманские V4-Pro и V4.1-Flash — это модели на сотни миллиардов параметров, для домашнего компьютера они не предназначены.
API: как подключить DeepSeek к сайту и скриптам
API нужен, когда вы хотите, чтобы модель работала внутри ваших инструментов: обрабатывала заявки, генерировала описания, переводила, отвечала в чате на сайте. Схема простая: в личном кабинете на platform.deepseek.com вы получаете ключ, а запросы отправляете на адрес https://api.deepseek.com, указав модель deepseek-flash или deepseek-v4-pro.
Формат запросов совместим с OpenAI и Anthropic, поэтому DeepSeek можно подключить к готовым инструментам без программирования: он поддерживается в Claude Code, GitHub Copilot и OpenCode. На этом блоге так и сделано: агент, который пишет черновики статей, работает на модели DeepSeek Flash — берёт задание, собирает структуру, пишет текст и сам проверяет его по фактам.
Сколько это стоит
Чат бесплатный, а API считается по токенам — кусочкам текста, на которые разбивается запрос и ответ. Цены за миллион токенов на 14 октября 2026 года выглядят так (в скобках — ночной тариф, который вдвое дешевле дневного):
| Модель | Ввод (промах кэша) | Вывод |
|---|---|---|
| deepseek-flash | $0,15 ($0,075) | $0,60 ($0,30) |
| deepseek-v4-pro | $0,66 ($0,33) | $1,98 ($0,99) |
Чтобы понимать масштаб: миллион токенов — это примерно полторы-две тысячи страниц текста. Для блога, где модель пишет черновики и придумывает заголовки, речь идёт о долях доллара в месяц. Главная сложность не в цене, а в оплате: российские карты на платформе не проходят, нужна иностранная карта или посредник. Поэтому начинать всё равно стоит с бесплатного чата, а API подключать, когда появится конкретная автоматизация.
Данные и безопасность
Это китайский сервис: запросы обрабатываются на серверах в Китае, и в правилах сервиса прямо сказано, что данные могут храниться там. Отсюда простое правило: не отправляйте в чат то, что не отправили бы чужому подрядчику, — персональные данные читателей и клиентов, пароли, договоры, внутренние цифры бизнеса.
Отдельно стоит знать, что в ряде стран DeepSeek ограничен на служебных устройствах: в США закон об оборонном бюджете запрещает использовать модели DeepSeek на технике Минобороны и разведки, в Австралии вышло распоряжение не устанавливать сервис на государственные устройства. Для частного блога это не запрет, но повод подумать, какие данные вы туда отдаёте. Если данные чувствительные — работает локальный вариант.
Чем DeepSeek отличается от ChatGPT
Коротко: открытостью, ценой и режимом размышления. Веса моделей открыты, поэтому их можно запускать у себя, а API дешевле большинства зарубежных аналогов. Модель по умолчанию «думает» — это её сильная сторона в задачах с логикой и кодом.
Есть и ограничения: DeepSeek не рисует картинки и, по данным его же документации, не умеет работать с изображениями на входе — распознавание картинок в API помечено как неподдерживаемое. Поэтому для картинок нужен другой инструмент, а DeepSeek удобно держать как «текстового» помощника для черновиков, кода и разборов.
Маркировка: если пишете про DeepSeek по партнёрской ссылке
Обычный обзор сервиса — не реклама: вы рассказываете о продукте, ссылку даёте для удобства читателя. Но если ссылка партнёрская или обзор оплачен, это интернет-реклама: нужны пометка «Реклама», название рекламодателя и код erid на конкретный креатив, а сама ссылка идёт с атрибутами rel=»nofollow sponsored noopener». Всё это читатель видит до клика.
И отдельно про текст: то, что статью написал не человек, а нейросеть, от обязанностей не освобождает — пометку, рекламодателя и erid получает и ставит владелец площадки. Про то, как выстроить работу с моделью над статьями, я разбирал отдельно: как писать статьи с нейросетью в три раза быстрее.
Что в итоге
Для блогера порядок такой: начните с бесплатного чата на chat.deepseek.com и недели работы с ним; если понадобится автоматизация — берите API и подключайте к своим скриптам; если важна приватность или интернет нестабилен — ставьте маленькую модель локально через Ollama. Не отправляйте в чат чужие персональные данные, проверяйте факты руками и держите в голове, что модель — помощник, а не автор.
Что почитать дальше: про 17 плагинов, которые нужны блогу, про первые 1000 посетителей из поиска и про то, сколько зарабатывает блогер на своём трафике.
Новые статьи на почту
Одно письмо, когда выходит новая статья: разборы сервисов Яндекса, партнёрских программ и нейросетей. Без спама, отписка в один клик.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с обработкой персональных данных.
Есть вопрос или свой опыт по теме? Напишите в комментариях — читаю и отвечаю каждому.
Автор публикации
Мы уверены, что вы найдёте много полезного и увлекательного на страницах этого сайта. Желаем вам приятного чтения и ждём ваших комментариев и отзывов!
